Senin, 12 Oktober 2009

Analisa Data Statistik : Analisis Data Pengaruh Manajemen Laba pada Tingkat Pengungkapan Laporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur

Laporan keuangan merupakan sarana pengkomunikasian informasi keuangan kepada pihak-pihak di luar korporasi. Laporan keuangan tersebut diharapkan dapat memberikan informasi kepada para investor dan kreditor dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan investasi dana mereka. Dalam penyusunan laporan keuangan, dasar akrual dipilih karena lebih rasional dan adil dalam mencerminkan kondisi keuangan perusahaan secara riil, namun di sisi lain penggunaan dasar akrual dapat memberikan keleluasaan kepada pihak manajemen dalam memilih metode akuntansi selama tidak menyimpang dari aturan Standar Akuntansi Keuangan yang berlaku. Pilihan metode akuntansi yang secara sengaja dipilih oleh manajemen untuk tujuan tertentu dikenal dengan sebutan manajemen laba atau earnings management.

Jika pada suatu kondisi dimana pihak manajemen ternyata tidak berhasil mencapai target laba yang ditentukan, maka manajemen akan memanfaatkan fleksibilitas yang diperbolehkan oleh standar akuntansi dalam menyusun laporan keuangan untuk memodifikasi laba yang dilaporkan. Manajemen termotivasi untuk memperlihatkan kinerja yang baik dalam menghasilkan nilai atau keuntungan maksimal bagi perusahaan sehingga manajemen cenderung memilih dan menerapkan metode akuntansi yang dapat memberikan informasi laba lebih baik.
Adanya asimetri informasi memungkinkan manajemen untuk melakukan manajemen laba. Penelitian Richardson (1998) menunjukkan adanya hubungan yang positif antara asimetri informasi dengan manajemen laba.

Manajemen dapat meningkatkan nilai perusahaan melalui pengungkapan informasi tambahan dalam laporan keuangan namun peningkatan pengungkapan laporan keuangan akan mengurangi asimetri informasi sehingga peluang manajemen untuk melakukan manajemen laba semakin kecil. Hal ini menunjukkan bahwa manajemen laba dan tingkat pengungkapan laporan keuangan memiliki hubungan yang negatif sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya oleh Lobo and Zhou (2001) serta Sylvia Veronica dan Yanivi Bachtiar (2003). Perusahaan yang melakukan manajemen laba akan mengungkapkan lebih sedikit informasi dalam laporan keuangan agar tindakannya tidak mudah terdeteksi. Namun terdapat kemungkinan sebaliknya, jika manajemen laba dilakukan untuk tujuan mengkomunikasikan informasi dan meningkatkan nilai perusahaan, maka seharusnya hubungan yang terjadi adalah positif.

Dalam menganalisis pengaruh manajemen laba pada tingkat pengungkapan dan sebaliknya, penelitian ini juga meneliti variabel-variabel lain yang berpengaruh pada manajemen laba diantaranya asimetri informasi (Information Asymmetry), kinerja masa kini (Current Industry RelativePerformance), kinerja masa depan (Future Industry Relative Performance), Leverage (Debt) , dan ukuran perusahaan (Size), serta variabel-variabel yang berpengaruh pada tingkat pengungkapan seperti ukuran perusahaan (Size), return kumulatif (Cummulative Return), dan Current Ratio.

Asimetri informasi adalah suatu keadaan dimana manajer memiliki akses informasi atas prospek perusahaan yang tidak dimiliki oleh pihak luar perusahaan.
Agency theory mengimplikasikan adanya asimetri informasi antara manajer (agent) dengan pemilik. (principal). Penelitian Richardson (1998) menunjukkan adanya hubungan antara asimetri informasi dengan manajemen laba. Ketika asimetri informasi tinggi, stakeholder tidak memiliki sumber daya yang cukup, insentif, atau akses atas informasi yang relevan untuk memonitor tindakan manajer, dimana hal ini memberikan kesempatan atas praktek manajemen laba. Adanya asimetri informasi akan mendorong manajer untuk menyajikan informasi yang tidak sebenarnya terutama jika informasi tersebut berkaitan dengan pengukuran kinerja manajer.

Info lebih lanjut tentang Olahdata Statistik, silahkan menghubungi:

Bengkeldata.com
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Minggu, 11 Oktober 2009

Analisa Data Statistik: Inferensi Statistik dengan Bootstrap

Menuru Shao dan Tu (1995) serta Davison dan Hinkley (1997) dalam inferensi statistik parametrik klasik, distribusi sampling dianggap sebagai suatu model dengan sifat-sifat probabilitas yang diketahui, seperti asumsi distribusi yang memerlukan formula analitis berdasarkan pada model untuk mengestimasi secara analitis parameter dalam distribusi samplingnya. Dalam prakteknya, distribusi sampling tidak selalu memenuhi distribusi normal dan kadang-kdang memerlukan penurunan formulasi analitis yang sulit dilakukan sehingga dimungkinkan akurasi estimatornya tidak valid.

Bootstrap memungkinkan seseorang untuk melakukan inferensi statistic tanpa membuat asumsi distribusi yang kuat dan tidak memerlukan formulasi analitis untuk distribusi sampling suatu estimator. Sebagai pengganti, bootstrap menggunakan distribusi empiris untuk mengestimasi distribusi sampling. Jadi jika penyelesaian analitik tidak mungkin dilakukan dimana anggapan (suatu distribusi, misalnya kenormalan data) tidak dipenuhi maka dengan menggunakan Boosttrap masih dapat dilakukan suatu inferensi.

=======================================
---IKLAN----IKLAN----IKLAN----IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. OlahData Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik, REGRESI, KORELASI, Bootstrap, Multivariat dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
======================================

Dasar pendekatan Bootstrap adalah dengan memperlakukan sampel sebagai populasi dan dengan menggunakan sampling Monte Carlo untuk membangkitkan dan mengkonstruksi estimator empiris dari distribusi sampling statistik. Distribusi sampling dapat dipandang sebagai harga-harga statistik yang dihitung dari sejumlah tak terhingga sampel random berukuran n dari suatu populasi yang diberikan. Sampling Monte Carlo mengambil konsep ini untuk membangun distribusi sampling suatu estimator dengan mengambil sejumlah besar sampel erukuran n secara random dari populasi dan menghitung statistik tersebut dari harga-harga distribusi sampling tersebut. Estimasi Monte Carlo yang sebenarnya memerlukan pengetahuan tentang seluruh populasi yang tidak mungkin selalu tersedia dalam prakteknya karena yang dipunyai dari hasil riset praktek adalah sampel dari populasi oleh karena itu dilakukan inferensi untuk Tetha dari distribusi samplingnya.

Software yang recomended untuk digunakan analisa dengan metode Bootstrap adalah S-Plus dan R.

(Sopana (2003). Estimasi Interval Konfidensi Nonparametrik dengan Metode Bootstrap. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret (UNS), Solo)

Analisa Data Statistik: Bootstrap Non Parametrik

Dalam dunia Bootstrap, sebuah sampel diambil dari suatu populasi. Sampel ini dinamakan dengan Sampel Asli. Sampel Asli kemudian diperlukan sebagai populasi dan diaplikasikan prosedur Monte Carlo pada sampel tersebut. Hal ini dilakukan dengan mengambil sejumlah besar Sampel Ulang (Resample) berukuran n dari Sampel Asli secara random dengan pengembalian. Dengan cara Resampling seperti ini akan diperoleh sampel yang berukuran sama dengan Sampel Asli dan dengan pengembalian dimungkinan diperoleh Resample yang sama lebih dari sekali dan mungkin saja berbeda dengan Sampel Asli.

Metode Bootstrap tidak selalu memerlukan asumsi distribusi dan formulasi analitis yang rumit untuk mengestimasi parameter dari suatu populasi. Jika asumsi dari suatu distribusi tidak diketahui maka disebut kasus nonparametrik.

Software yang recomended untuk digunakan analisa dengan metode Bootstrap adalah S-Plus dan R.

(Sopana (2003). Estimasi Interval Konfidensi Nonparametrik dengan Metode Bootstrap. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret (UNS), Surakarta.)

=======================================
---IKLAN----IKLAN----IKLAN----IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Analisa Data Statistik / Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik, Bootstrap, REGRESI, KORELASI, Multivariat, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Jasa Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
======================================

Selasa, 08 September 2009

Analisa Data Statistik : Analisis Data dengan UJI KRUSKAL WALLIS

Contoh data dan analisis:

Sebuah warnet ingin mengetahui apakah ada perbedaan lama waktu penggunaan internet oleh pengunjungnya. Sampel dalam penelitian ini meliputi Pelajar (SD,SMP,SMA), Mahasiswa (D1,S3), dan Umum (bukan pelajar dan Mahasiswa). Diamati masing-masing 5 orang secara acak dari Pelajar, Mahasiswa dan Umum. Peneliti tidak mempertimbangkan mengenai kenormalan distribusi sampel dalam penelitian ini. Apakah ada cukup bukti yang mengatakan bahwa lama waktu penggunaan internet oleh pengguna dari kalangan Pelajar, Mahasiswa dan Umum tersebut berbeda?

Data lama waktu penggunaan internet (dalam jam)

(Pelajar) (Mahasiswa) (Umum)
(2.5) (2.4) (3.4)
(1) (3) (3.6)
(1.4) (2.8) (2.6)
(1.6) (2.6) (3.7)
(2) (1.5) (2.1)

Analisis:
Oleh karena penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan lama waktu penggunaan internet oleh Pelajar, Mahasiswa dan Umum (terdiri dari 3 sampel bebas), serta tidak dipertimbangkannya asumsi mengenai kenormalan distribusi sampel, maka kasus ini dapat diselesaikan dengan metode Kruskal-Wallis Test.

H0: Median lama waktu penggunaan internet oleh Pelajar, Mahasiswa dan Umum sama v.s.
H1: Setidaknya ada satu nilai median yang tidak sama

Alpha = 0.05

Hasil Analisis:
Kruskal-Wallis rank sum test
data: internet
KruskalWallis chisquared = 7.1377, df = 2, p-value = 0.02819

Kesimpulan: TOLAK H0 , karena p-value < 0.05.

Interpretasi:
Lama waktu yang dibutuhkan oleh Pelajar, Mahasiswa dan Umum dalam menggunakan internet boleh dikatakan tidak sama. (Deny)

=======================================
---IKLAN----IKLAN----IKLAN----IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik, REGRESI, KORELASI, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
======================================

Rabu, 02 September 2009

Analisa Data Statistik : Analisis Data Regresi Logistik

Seringkali di dalam penelitian, seseorang ingin memodelkan hubungan antara variabel X (prediktor; bebas) dan Y (respon; terikat). Metode yang paling sering dipakai dalam kasus seperti itu adalah regresi linier, baik sederhana maupun berganda.

Namun, adakalanya regresi linier dengan metode OLS (Ordinary Least Square) yang sering dipakai tersebut kurang sesuai untuk digunakan. Dikatakan kurang sesuai karena jika regresi linier biasa digunakan akan terjadi pelanggaran asumsi Gauss-Markov. Misalnya pada kasus dimana variabel respon (Y) bertipe data nominal, sedangkan variabel bebas/prediktornya (X) bertipe data interval atau rasio.

Contoh kasus :

Ingin diketahui apakah konsumen akan membeli makanan di rumah makan berdasarkan penilaian konsumen terhadap lokasi, pelayanan, pendapatan, kebersihan, selera dan harga. Dalam kasus ini hanya ada 2 kemungkinan respon konsumen, yaitu konsumen membeli dan tidak membeli.

=================================
Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Time Series (AR, MA, ARMA, ARIMA), Uji Optimasi Saham dengan Sharpe Index, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
================================

Dari contoh kasus di atas, dapat diketahui bahwa tipe data variabel respon (Y) adalah nominal, yaitu kategorisasi keputusan konsumen apakah membeli atau tidak (misal membeli dilambangkan angka 1, sedangkan tidak membeli dengan angka 0), sedangkan tipe data untuk variabel bebas (X) setidak-tidaknya interval (skala likert). Bila metode regresi linier biasa diterapkan pada kasus semacam ini, menurut Kutner, dkk.(2004), akan terdapat 2 pelanggaran asumsi Gauss-Markov dan 1 buah pelanggaran terhadap batasan dari nilai duga (fitted value) dari variabel respon (Y), yaitu:

1. Error dari model regresi yang didapat tidak menyebar normal.
2. Ragam (variance) dari error tidak homogen (terjadi heteroskedastisitas pada ragam error).
3. Sedangkan, pelanggaran bagi batasan nilai duga Y (fitted value) adalah bahwa nilai duga yang dihasilkan dari model regresi linier biasa melebihi rentang antara 0 s.d. 1. Hal ini jelas tidak masuk akal , karena batasan nilai pada variabel Y (dalam kasus ini adalah membeli=1 dan tidak membeli=0). Bayangkan jika Anda mendapatkan nilai duga Y = 4 saat Anda memasukkan suatu nilai X tertentu. What does it mean? It is no longer interpretable.

Untuk mengatasi masalah ini, diperkenalkan metode Regresi Logistik. Sebagaimana metode regresi biasa, regresi logistik dapat dibedakan menjadi 2, yaitu: Binary Logistic Regression (Regresi Logistik Biner) dan Multinomial Logistic Regression (Regresi Logistik Multinomial). Regresi Logistik biner digunakan ketika hanya ada 2 kemungkinan variabel respon (Y), misal membeli dan tidak membeli. Sedangkan Regresi Logistik Multinomial digunakan ketika pada variabel respon (Y) terdapat lebih dari 2 kategorisasi.

Model Logistik memiliki bentuk fungsi seperti pada persamaan (1) dan (2). Untuk memudahkan interpretasi, maka model logistik ditransformasi menjadi bentuk fungsi logit, seperti pada persamaan (3). Nilai duga regresi logistik (Y duga) merupakan nilai peluang. Lebih tepatnya berapakah peluang seorang konsumen akan membeli makanan di warung/rumah makan tersebut berdasarkan penilaiannya pada variabel lokasi, pelayanan, pendapatan, kebersihan, selera dan harga. Rentang nilai duga yang dihasilkan akan berkisar antara 0 s.d. 1. (Kita ingat bahwa kisaran atau rentang nilai peluang adalah 0 s.d 1).

Catatan:

Regresi logistik tidak terbatas hanya da[pat diterapkan pada kasus dimana variabel X nya bertipe interval atau rasio saja. Tapi regresi logistik juga bisa diterapkan untuk kasus dimana variabel X nya bertipe data nominal atau ordinal. Hal ini seperti ini analog dengan regresi linier dengan variabel dummy. (Deni)

Daftar Pustaka:

Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim dan J. Neter. Applied Linear Regression Models. Fourth Edition. The McGraw-Hill Companies, Inc. Singapore.

Selasa, 01 September 2009

Analisa Data Statistik : 4 Macam Tipe Data Statistik

Pengetahuan mengenai tipe2 data adalah penting di dalam statistika. Terdapat 4 tipe data, diurutkan mulai dari tingkatan terendah hingga tertinggi:

1.Nominal
Digunakan untuk mengklasifikasikan informasi/data. Contoh:Data jenis kelamin = Laki-laki dan Perempuan. Biasanya, saat analisis data, tipe data spt ini dilambangkan dg bilangan numerik (angka).Laki-laki dilambangkan dengan angka 1, sedangkan perempuan dilambangkan dengan angka 0. Tidak berarti angka 0 lebih rendah dari angka 1, ingat!! cuma melambangkan saja.

2. Ordinal
Digunakan untuk mengklasifikasikan serta memiliki tingkatan. Tipe data ordinal lebih tinggi dari Nominal karena kemampuannya untuk membentuk tingkatan. Contoh:Jabatan di dalam perusahaan = karyawan, manager, direktur utama. Misal, karyawan dilambangkan dengan 1, manager dg 2, dan direktur utama dengan 3. Pada tipe data ini, angka 1 dianggap lebih rendah dari angka 2, dst. Bisa saja karyawan dilambangkan dengan angka 1, tetapi manager angka 3 dan direktur utama dengan angka 10. Tipe data ini tidak mensaratkan jarak yang sama antar angka yang digunakan sebagai lambang. Yang perlu diperhatikan hanyalah bahwa angka 3 lebih tinggi dari angka 1, angka 10 lebih tinggi dari angka 3.

3. Interval
Ciri khas dari tipe data ini, selain memiliki kemampuan mengklasifikasikan dan membentuk tingkatan, adalah tidak adanya nilai nol mutlak. Artinya, angka nol yg digunakan bukan berarti tidak ada. Contoh: Derajat suhu. Di dalam skala Celcius misalnya, Nol derajat Celcius bukan berarti tidak ada suhu. Nol derajat itu memiliki suhu, hanya saja dilambangkan dengan nol. Selain itu, jarak antar setiap angka yg digunakan adalah sama. Misal: di dalam kuesioner, ada tingkatan dari TIDAK SETUJU (lambang: 1) s.d. SANGAT SETUJU (lambang: 5). Jarak antara SANGAT SETUJU (5) dg SETUJU (4) adalah 1, yaitu 5-4=1. Jarak antara SETUJU (4) dg RAGU-RAGU (3) juga = 1, yaitu 4-3=1. dst.

4. Rasio
Memiliki kemampuan dari ketiga tipe data sebelumnya, dan angka nol dianggap mutlak. Contoh: data berat badan (kg). Angka Nol kg berarti memang tidak ada berat.
Tipe data nominal dan ordinal sering digunakan pada metode statistika nonparametrik. Sedangkan tipe data interval dan rasio cocok untuk digunakan pada metode statistika parametrik, asal asumsi yang dibutuhkan oleh metode statistika parametrik yang bersangkutan dapat dipenuhi.

=================================
Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Time Series (AR, MA, ARMA, ARIMA), Uji Optimasi Saham dengan Sharpe Index, dll
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistik : Analisis Data dengan Metode Uji Time Series (AR, MA, ARMA, ARIMA), Uji Optimasi Saham dengan Sharpe Index

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olahdata penelitian, olahdata Skripsi, tesis, disertasi , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. OlahData Statistika / Penelitian (olahdata Skripsi, Tesis, disertasi : Uji Time Series (AR, MA, ARMA, ARIMA), ARCH, GARCH, TARCH, E-GARCH, M-GARCH, VAR, Data Panel, Structural Equation Modelling (SEM), Uji Optimasi Saham dengan Sharpe Index , dll.
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Jasa Riset Pasar/ Suervey Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistika/ Penelitian : Analisis Uji Multivariate, Structural Equation Model (SEM), Uji Path Anallysis, Uji Confirmatory Factor, Uji VAR

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Analisa Data Statistika/ Penelitian : Uji Multivariate, Structural Equation Model (SEM), Uji Path Analysis, Uji Confirmatory Factor, Uji Vector Auto Regresi (VAR), Uji Time Series (AR, MA, ARMA, ARIMA), Uji Optimasi Saham dengan Sharpe Index
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistik : Analisis Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Uji Auto Korelasi

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Analisa Data Statistika / Penelitian : Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Linieritas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Uji Auto Korelasi
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistik : Analisis Data dengan menggunakan Uji Regresi & Korelasi

Analisa Regresi digunakan untuk mengetahui apakah ada HUBUNGAN diantara 2 atau lebih variabel, sedangkan analisa regresi digunakan untuk mengukur KEERATAN HUBUNGAN dari 2 atau lebih variabel tersebut.

Dalam analisa regresi, penentuan estimasi terbaiknya dilakukan dengan melihat konsep BLUE. BLUE : Best Linear Unbias Estimator yaitu dengan melihat Normalitas data,menguji Heteroscedastisitas, dan uji Multikolinearitas.

Dalam Analisa Korelasi, tingkat keeratannya biasanya diukur oleh Rho, semakin besar nilai Rho, maka semakin baik (semakin erat) hubungan variabel-variabel tsb.

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Regresi & Korelasi
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data & Training Statistik : Analisis Data Statistik menggunakan SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistik : Analisis Data menggunakan Uji Parametrik & Uji Non Parametrik

Ilmu statistika secara garis besar dibagi menjadi 2 :

1. Statistika parametrik

Ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika non-parametrik, atau setidak2nya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dg statistika parametrik. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

2. Statistika non-parametrik

Menurut literatur yang ditulis dosen saya (Bu Ani), statistika non-parametrik adalah statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

=======================================
Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) siap membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian : Uji Parametrik & Uji Non Parametrik
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Analisa Data Statistik : Aplikasi Analisis Data Statistik dalam Riset Pasar Modal

Riset kuantitatif yang mengambil topic dan objek penelitian tentang kondisi pasar modal (Bursa Efek Indonesia) menjadi pilihan utama bagi para peneliti dan mahasiswa, terutama yang menekuni atau mengambil konsentrasi prodi akuntansi keuangan dan manajemen keuangan, mengingat data sekunder yang dibutuhkan relative lebih mudah diperoleh dan siap diolah sesuai dengan kebutuhan peneliti. Banyak pilihan alternative topic atau judul penelitian yang menarik di kajian studi ini misal tentang risk and return saham, kondisi anomaly, pengujian efficient market hypothesis, even study (studi peristiwa), Fenomena stock split, kebijakan deviden, Underpricing IPO, pembentukan portofolio optimal, dll.

Kami Beta Consulting ( Bengkeldata.com )memiliki bank data BEJ/BEI yang lumayan cukup lengkap seperti JSX/IDX Monthly Statistic (1998-2009), Indonesian Capital Market Directory (ICMD 2004-2008), Rekapitulasi data rasio keuangan, PER, PBV, DER, ROA, ROE, NPM, Data Indeks IHSG, LQ45, BETA, Close Price, Siap olah dalam format Ms.Excel. Selain itu juga tersedia data indikator ekonomi macro dari BI, BPS seperti Kurs Exchange Rate, Interest Rate SBI, Product Domestic Bruto, Inflation Rate, dsb.

==========================================
IKLAN---IKLAN---IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Analisa Data Statistika/ Penelitian : Riset Pasar Modal
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
=======================================

Analisa Data Statistik : Aplikasi Analisis Data dalam Uji Validitas & Reliabilitas

Bagaimana sih cara pengolahan data untuk uji validitas maupun reliabilitas? rumus apa yang harus saya gunakan? mohon masukannya...karena saya sedang bingung.

(Andromeda, diambil dari www.bengkeldata.com )

Uji Validitas

Dalam melakukan suatu penelitian, sering kita menanyakan apakah alat ukur yang kita pakai sudah valid & reliable? Validitas suatu alat ukur dapat diartikan bahwa alat ukur tersebut dapat memberikan suatu nilai yang sesungguhnya dari apa yang kita inginkan. Misalnya kita ingin mengukur tinggi badan, meteran/penggaris merupakan alat ukur yang valid karena akan memberikan error yang sedikit. Lain halnya jika kita mengukur tinggi badan menggunakan timbangan. Bagaimana bisa timbangan mengukur tinggi badan? berarti timbangan bukan alat ukur yang valid.

Salah satu ukuran validitas untuk sebuah kuesioner adalah apa yang disebut sebagai validitas konstruk (construct validity). Sebuah kuesioner yang berisi beberapa pertanyaan untuk mengukur suatu hal, dikatakan valid jika setiap butir pertanyaan yang menyusun kuesioner tersebut memiliki keterkaitan yang tinggi. Misalnya untuk kuesioner yang digunakan mengukur sikap konsumen dalam memilih pakaian, maka butir-butir penyusunnya semuanya menuju ke satu titik, yaitu pengukuran sikap konsumen dalam memilih pakaian, misalnya merk, kualitas, mode, harga, tingkat pendapatan, pengeluaran untuk membeli pakaian/bulan, frekuensi shopping, frekuensi membaca majalah fashion, umur, tingkat pendidikan,dan lain-lain.

Ukuran keterkaitan antar butir pertanyaan ini umumnya dicerminkan oleh korelasi jawaban antar pertanyaan. Metode yang sering digunakan adalah korelasi produk momen (korelasi Pearson) antara skor setiap butir pertanyaan dengan skor total, sehingga sering disebut sebagai inter item-total correlation. Pertanyaan yang memiliki korelasi rendah dengan butir pertanyaan yang lain, dinyatakan sebagai pertanyaan yang tidak valid.

Bila suatu butir/item pertanyaan mempunyai korelasi Pearson (r) >= 0.3 maka butir pertanyaan itu dikatakan valid. Jika korelasi Pearson r < 0.3 maka tidak valid. Jika suatu butir pertanyaan tidak valid, maka maka buanglah item pertanyaan tersebut, kemudian lakukan uji sesuai prosedur sebelumnya (minus item yang telah dibuang) sehingga diperoleh semua item pertanyaan valid ( korelasi Pearson (r) >= 0.3 ).

Uji Reliabilitas


Sifat reliable (terandal) alat ukur berkenaan dengan kemampuan alat ukur tersebut memberikan hasil yang konsisten artinya jika suatu alat ukur dipakai oleh orang lain, pada objek yang sama ditempat yang berbeda maka akan menghasilkan suatu kesimpulan yang sama.

Suatu cara untuk mengukur reliabilitas suatu alat ukur yaitu dengan memakai uji alpha Cronbach. Apabila nilai alpha Cronbach > 0.6 maka alat ukur itu bisa dikatakan reliable, jika nilai alpha Cronbach kurang dari 0.6 maka ridak reliable. (sopana)

==========================================
IKLAN---IKLAN---IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olahdata penelitian, olahdata skripsi, tesis, disertasi , Jasa riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Analisa Data Statistika / Penelitian, Olahdata skripsi, tesis, disertasi, validitas, reliabilitas, cronbach alpha
2. Training Statistika : SPSS, Eviews, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Jasa Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

=======================================

Analisa Data Statistik : Aplikasi Analisis Data dalam Model Regresi Data Panel

Data panel atau panel data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ruang). Untuk menggambarkan panel data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data, unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu (Gujarati, 2003:637).
Regresi dengan menggunakan panel data, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series.

Begini, misalkan kita punya data 50 Bank, masing - masing Bank dicari ROI, NOPAT, dan lainnya untuk tahun 2007 saja, maka data tersebut disebut dengan data Cross Section. Tapi, kalau kita punya data 1 Bank, namun data ROI, NOPAT, dan data lainnya dari Bank tersebut kita miliki sejak tahun 1998 hingga 2007, maka data tersebut disebut dengan data Time Series.
Gabungan dari keduanya, yaitu 50 Bank dengan beberapa satuan waktu misalkan 1998 hingga 2007 disebut dengan Data Panel (Pooled Data).

Keunggulan dan Permasalahan Regresi dengan Data Panel
Hsiao (1986), mencatat bahwa penggunaan panel data dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series.
Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
Ketiga, panel data dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data jenis panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang (cross-correlation) antar unit individu pada periode yang sama.

Estimasi Regresi dengan Data Panel
Estimasi model panel data tergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap intersep/konstanta (intercept), koefisien kemiringan (slope coefficients) dan variabel error (error term). Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain.

Regresi dengan data panel adalah unik. Unik karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross-section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel: autokorelasi residual time series, dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas: heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual.

Analisis data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square, Fixed Effect Regression, dan Random Effect.

Metode mana yang paling sesuai ? Untuk mengetahui jawabannya, harus dilakukan 2 buah Uji, yaitu Uji Hausmann dan Uji Chow.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

www.bengkeldata.com

CS : 021-71088944
e-mail : info@bengkeldata.com

==========================================
IKLAN---IKLAN---IKLAN---

Beta Consulting ( Bengkeldata.com ) merupakan sebuah lembaga konsultasi untuk membantu perusahaan/perorangan dalam melakukan analisa data statistika, olah data penelitian , riset pasar dan konsultasi manajemen.

LAYANAN
1. Olah Data Statistika/ Penelitian
2. Training Statistika : SPSS, Eview, SAS, Lisrel, Minitab, Amos
3. Riset Pasar
4. Management Consultancy

Hubungi:
Beta Consulting ( Bengkeldata.com )
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com
=======================================

Selasa, 13 Januari 2009

TARIF Analisa Data Statistik

BengkelData mengusung konsep One for All.

BengkelData mencoba menjangkau semua lapisan masyarakat yang membutuhkan konsultasi statistik, mulai dari mahasiswa/perorangan, perusahaan swasta maupun instansi pemerintah.

TERJANGKAU BIAYA konsultasinya, tapi HASILNYA SIGNIFIKAN.

Kenapa bisa begitu? Ya, kami bisa begitu karena kami mempunyai banyak konsultan yang expert di bidangnya, dimana hampir 100% masih bekerja di beberapa lembaga riset & konsultan manajemen di Jakarta & Surabaya.

Untuk konsultasi lebih lanjut, silahkan hubungi:
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Our Representative: Tebet, Jakarta Selatan

Beta Consulting
Think Globally, Do Locally

Senin, 05 Januari 2009

Promo GRATIS Analisa Data Statistik : Klien Get Klien

HAPPY NEW YEAR 2010. WISH YOU ALL THE BEST.
Dalam rangka menyambut Tahun Baru 2014, BengkelData mengadakan program promosi, yaitu Promo: Klien Get Klien.
Program ini merupakan suatu program yang memungkinkan klien mendapatkan DISKON biaya layanan konsultasi analisa data statistik bahkan sampai tidak dikenakan biaya alias GRATIS.

Berikut program promosi yang ditawarkan:

Promo 1 : Diskon 25%
Dapatkan promo ini hanya dengan mereferensikan SATU klien kepada BengkelData.

Promo 2 : Diskon 50%

Dapatkan promo ini hanya dengan mereferensikan DUA klien kepada BengkelData.

Promo 3 : Diskon 75%
Dapatkan promo ini hanya dengan mereferensikan TIGA klien kepadaBengkelData.

Promo 4 : GRATIS BEA ANALISA DATA
Dapatkan promo ini hanya dengan mereferensikan EMPAT klien kepada BengkelData.


HUBUNGI KAMI :
CS : 0819 4505 9000
WA : 0838 0405 9000
Pin BB: 74261930
ID Line: bengkeldatacom
ID WeChat/KakaoTalk/ Hangouts: bengkeldata
twitter: @bengkeldata
email: info@bengkeldata.com
bengkeldata@gmail.com

Our Representavie: Tebet, Jakarta Selatan

PROGRAM INI BERLAKU SAMPAI TGL 28 Februari 2014


SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA & REFERENSIKAN TEMAN-TEMAN ANDA!



WWW.BENGKELDATA.COM
Think Globally, Do Locally



Label

alpha cronbach (1) Amos (3) Analisa Data Statistik (27) Analisis Data Statistik (15) ARCH (1) ARIMA (3) ARMA (3) Atribut (1) autokorelasi (1) bengkeldata (2) Bootstrap (2) cronbach alpha (1) cross section (1) Data Panel (5) deposito (1) deret waktu (1) desentralisasi (1) devisa (1) ECM (1) Eviews (5) faktor (1) fiskal (1) GARCH (1) heteroskedasitas (1) heteroskedastisitas (1) IHSG (1) inflasi (2) Informasi Asimetri (1) Kolinearitas (1) konstruk (1) Konsultan (1) konsultan riset pasar (1) konsultan statistik (1) Korelasi (7) korelasi pearson (1) kuesioner (1) Lisrel (2) MA (2) Minitab (3) multikolinearitas (1) neto ekspor (1) nilai tukar (1) Olah Data (14) Olah Data Statistik (19) OlahData (20) olahdata statistik (11) otonomi (1) Our Service (1) PAD (1) Pajak (1) panel data (2) Pasar Modal (1) Pendapatan (2) pengeluaran (1) pinjaman (1) product moment (1) Promo_GRATIS (1) Regresi (7) Regresi Logistik (2) Resampling (2) SAS (3) Sharpe Index (2) SPSS (6) Structural Equation Model (SEM) (2) suku bunga (2) TARIF (1) time series (1) Tipe Data (1) Training Statistik (5) Uji Auto Korelasi (1) Uji Confirmatory Factor (1) uji F (1) Uji Heteroskedastisitas (2) Uji Homogenitas (1) uji kointegrasi (1) Uji Kruskal Wallis (1) Uji Linieritas (1) Uji Multikolinearitas (1) Uji Multivariat (3) uji MWD (1) Uji Nonparametrik (3) Uji Normalitas (1) Uji Optimasi Saham (1) Uji Parametrik (3) Uji Path Anallysis (1) Uji Reliabilitas (3) Uji Time Series (4) Uji Time Series AR (1) Uji Validitas (3) Uji Vector Auto Regresi (VAR) (1) VAR (1) VECM (1) volatilitas (1)

Artikel Menarik Lainnya

konsultan, ahli, olah, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistijasa, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , Analisa statistik, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian,analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss,konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penel konsultasi itian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss,konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss,konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss,konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss,konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss,konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, views, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , spss, eviews, regresi, konsultasi, konsultan, ahli, olah, pengolahan, data, statitistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, sanalisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar , pss, konsultasi, konsultan, ahli, olahdata, pengolahan, olah data, statistik, statistika, skripsi, tesis, data panel, regresi, korelasi, SEM, validitas, reliabilitas, survei pasar, alpha, cronbach, pearson, tugas, akhir, sarjana, jakarta, penelitian, spss, eviews, regresi, analisis data, analisis data statistik, analisa data, analisa data statistik, jasa statistik, konsultan statistik, jasa survei, konsultan survey, jasa riset pasar, konsutan riset pasar
 
^

Powered by Bloggerblogger addicted por UsuárioCompulsivo
original Washed Denim por Darren Delaye
Creative Commons License